近日Meta發布AI模型Segment Anything Model（SAM模型），由于其泛化能力和數據多樣性，SAM模型能夠在零樣本的基礎上查找和分割圖像中的任意對象。

東方基金權益研究部認為，SAM與之前計算機視覺的不同點在于，計算機視覺依賴于人工標注和企業自身數據訓練，缺點是舉一反三的能力不夠強，且容易被圖像中可能存在的對象目標小、數量多和相互重疊等因素干擾，難以區分和識別對象。在Chatgpt實現了文字端的智能化之后，SAM模型的出現又進一步實現了視覺端的智能化，在沒有預訓練的情況下，SAM模型也能夠進行圖像識別和分割。而且SAM模型學會了對象通用的概念，能夠在從未識別過的圖像和視頻中分離出對象，或許代表著AI具備了視覺能力。

東方基金權益研究部認為，SAM模型意味著多模態模型在視覺領域加速發展，其對圖像處理和識別的功能有望應用于多個領域，包括安防鏡頭識別、智能駕駛識別（3D物體自動建模）、機器視覺和工業自動化、AR追蹤和內容產出、醫療影像識別、遙感衛星等，建議關注AI視覺領域的機會。

市場有風險，投資需謹慎。